刘佳楠

负责家装建材、全屋定制等非标准定制商品的全链路系统优化与数据赋能，推动用户端、运营端和商家端功能迭代。

• 主导搭建非标商品业务数据指标体系和 BI 看板，实现订单转化率、履约时效、客单价等核心指标可视化，业务监控时间由每天 1 小时缩短至 10 分钟。
• 推动履约流程可视化，定义测量、设计、安装等关键节点并建立多系统数据回传机制，用户 NPS / 满意度提升 5%。
• 从 0 到 1 搭建保险权益体系，完成险种、费率模型和交互流程设计，并在搜索、商详、结算、订单页面完成全链路权益透出。

负责广告平台效果分析工具的功能规划与落地，通过用户调研和实验结果推动工具使用率与业务价值提升。

• 优化搜索流量分析工具，新增词组检索、趋势图实时解读和营销日历，上线后 PV 增长 53%+、DAU 增长约 200%+。
• 优化信息流流量分析工具，支持提前 30 天预估大促节点流量和小时级历史流量指数，上线后 PV 增长 14%+，报表页访问量提升至 Top 1/4。
• 基于 A/B 测试结果，从 0 到 1 搭建工具数据简报通用框架，优词消耗覆盖率提升 15%，平台消耗提升 0.75%。

负责需求评审、产研流程跟进和业务线需求更新及时率的度量体系建设。

• 从 0 到 1 搭建“需求更新及时率”运营机制，覆盖数据分析、工具迁移、看板搭建和月度报告，纳入 10 条业务线效率参照体系，平均更新率提升 10%。
• 统筹需求评审和产研推进，及时解决流程卡点，提升跨部门协作效率与项目交付质量。
• 独立负责 2 条一级业务线异常需求节点管控，将需求更新及时率稳定维持在 80% 以上。

负责京东官方店及全球售的国际卡支付渠道需求，并开展海外支付市场研究。

• 撰写 PRD 并推进重复扣款、高频支付、3D 验证升级等 6 项需求，重复支付行为降低约 50%，3D 验证效率提高 60%，每月减少约 4 万元高频支付资损。
• 从政策合规、市场现状和用户习惯等角度完成《新加坡地区的支付现状》《亚马逊平台分析》两份调研报告。

独立完成高校美食类 APP 的市场分析、产品设计方案和可用性测试。

• 整合市场与用户调研数据，分析高校学生对美食 APP 的功能需求和体验痛点。
• 使用 XMind 构建“实时菜单”“智能推荐”等 7 个核心功能模块，并使用墨刀完成 12 个高仿真界面。
• 招募 3 位典型用户开展可用性测试，针对操作流畅度和信息展示完成 3 处关键优化。

主导大数据心理学就业方向研究，并构建互联网用户研究、数据分析、产品经理等岗位的胜任力模型。

• 定义研究目标，设计调研流程和访谈提纲，综合使用定性与定量研究方法。
• 组织深度访谈，使用 NVivo 对访谈文本进行编码，提取关键信息。
• 完成数据处理与可视化，绘制胜任特征模型图和能力分级图。

• GPA 3.92 / 4.00
• 校级学习优秀奖学金三等奖、学业奖学金三等奖
• 相关课程：用户行为分析、高级心理统计与数据分析进阶、工业与组织心理学、组织管理与发展

• 学分绩 88.21 / 100.00
• 学业奖学金三等奖、校艺术团优秀骨干
• 相关课程：心理学研究方法、心理测量、实验心理学、认知心理学、普通心理学、社会心理学